Yapay zeka algoritmaları kullanılarak yanık derecelerinin belirlenmesi ve toplumun sağlık okuryazarlığı düzeyinin geliştirilmesi

Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, BAP Araştırma Projesi, 2023 - 2024

Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje
Destek Programı: BAP Araştırma Projesi
Başlama Tarihi: Mayıs 2023
Bitiş Tarihi: Ocak 2024

Proje Özeti

Yanıklar önemli bir yaralanma nedenidir ve uygun şekilde yönetilmediği takdirde ciddi fizyolojik reaksiyonlara, metabolik bozukluklara, yara izine, organ yetmezliğine ve hatta ölüme yol açabilir. Yanık şiddetini değerlendirmek için geleneksel klinik yöntemler, çeşitli faktörler nedeniyle zorlayıcı olabilir. Bir yanık olayında, yapay zeka tabanlı bir uygulama, büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde analiz edebilir, yanık şiddeti değerlendirmesi gibi tekrarlayan görevleri hızlandırabilir, öznel insan hatalarını azaltabilir, yanık şiddetinin daha objektif bir değerlendirmesini sağlayabilir, uzman tıbbi personelin bulunmadığı bölgelerde veya acil durumlarda daha erişilebilir hale gelebilir ve bilgiye dayalı tedavi seçenekleri sunabilir. Bu sorunu ele almak için, bu çalışma, gerçek zamanlı cilt yanığı görüntülerini kullanarak yanık yaralanmasının şiddetini tespit etmek için Derin Evrişimsel Sinir Ağı (DCNN) yaklaşımını önermiştir. Görüntüleri Matlab yazılımında eğitmek için GoogleNet, ResNet-50 ve Inception-v3 gibi derin öğrenme (DL) algoritmaları kullanılmıştır. Ayrıca, görüntülerin yaklaşık %25'i harici doğrulama için ayrılmıştır. Geliştirilen arayüz, gerçek vakalardan elde edilen görsel verilere dayanarak yanık şiddetini değerlendirmede %90,22'lik bir doğruluk oranına ulaşmıştır. Sonuç olarak, akıllı teknolojilerden yararlanan önerilen DCNN tabanlı yöntem, sağlık çalışanlarına yanık yaralanmalarının boyutunu değerlendirmede ve zamanında ve uygun tedaviler uygulamada yardımcı olabilir. Bu da yanıklarla ilişkili olumsuz sonuçları önemli ölçüde azaltır.