Akademik Veri Yönetim Sistemi
Akın K. (Yürütücü), Karataş H., Budak A.
TÜBİTAK Projesi, 2020 - 2022
Prostat kanseri, dünya çapında erkeklerde en sık görülen ikinci
kanserdir. Kandan prostat spesifik antijen (PSA) ölçümü tarama testi olarak
kabul görmüş olup ülkemizde de dünyada olduğu gibi üroloji polikliniklerinde
çok sık araştırılmaktadır. 50 yaş üstü erkeklerde kestirim değeri 4 ng/mL
olarak kabul edilmekte, bunun üzerindeki değerlerde ileri değerlendirme
yapılabilmektedir. Prostat biyopsileri, rektal yolla ultrason eşliğinde
yapılmakta ve tümör agresifliği hakkında bilgi sağlayan prognostik bir prostat
kanseri faktörü olan Gleason skoru ile histolojik olarak değerlendirilmektedir.
Prostat kanseri, hastanın ömrünü etkileme olasılığına bağlı olarak klinik olarak
önemsiz ve önemli olarak iki gruba ayrılır. Prostat görüntülerinin
değerlendirilerek kanser varlığı ve yayılımının değerlendirilmesi projesi ile
kanser varlığında biyopsi yapılırken örnek alınacak lokalizasyonların biyopsi
yapacak doktora tanımlanması hususunda PI-RADSv2 yöntemine dayalı ve daha ileri
özelliklere sahip olacaktır. Tüm veri kaynaklarından toplanan verileri dinamik
olarak platforma besleyen bir mekanizma geliştirilecektir. Offline ve online
büyük veri analizi yöntemleri uygulanacaktır. MRG cihazlarının görüntü kaydetme
kapasitesi ve görüntü formatı analiz yeteneğini de gittikçe artırmaktadır.
Kanserojen tümör günümüzde görüntü mpMRI ve PI-RADSv2 ile patolojiyi bir
bilirkişi aracılığıyla rahatça ortaya çıkartmaktadır. Ancak her ne kadar başarılı
tespitler olsa bile çok erken dönemde kanserin ya da öncül lezyonun yakalanması
konvansiyonel MRI yöntemlerinde insan gözü ve dikkati ile sınırlıdır. Bu
nedenle hataya neden olabilirler. Dolayısıyla görüntü işleme tekniklerine
dayanan birçok otomatik karar verme yöntemi geliştirilmiş ve gelişimine devam
etmektedir. Görüntü işleme ve analizinde Desenler, Kenarlar, Kümeler vs.
yaklaşımlar mevcuttur. Bu yöntemlerin her biri doktorlara kanserleşen veya
kanserleşme eğilimindeki dokuları teşhis etmede yardımcı olabilir. Görüntü
işleme için kullanılan Her veri sınıfının ve yöntemin kendi içinde iyi olan ve
diğerinde olmayan güçlü ve zayıf yönleri vardır. Sinir sistemlerine,
istatistiksel çalışmalara ve görüntü işlemeye adapte edilerek yapılan
çalışmaların sayısı projemizin referanslar bölümünde de anlaşılabileceği gibi
oldukça yüksektir. Zira çalışmalar oldukça yakın tarihli ve günceldir. Bu
çalışmada ilk olarak genel yöntem akış çizelgesi sonra örüntü tanıma, bu
malzemelerden sonra kullanılan bir prensip olarak kabul edilir. Bu çalışma
kanserleşmiş ya da kanserleşme eğilimindeki doku tanısındaki yöntemleri
iyileştirmeye yardımcı olacaktır. Prostat bezi kanseri için elde edilen mpMRG
Görüntü Veri Seti Oluşturma, Görüntü Bölütleme ve Hastalıklı Bölge Saptama
Algoritmaları Geliştirme, Makine/Derin Öğrenme Algoritmaları Geliştirme iş
paketlerinde kullanılacak yöntemler yukarıda belirtilen kaynaklardan ve proje
kapsamında araştırılacak diğer güncel literatürden alınacaktır. Tüm çalışmalar
başarı ile tamamlanmıştır.
Zenginleştirilmiş Görüntü(Enhanced) - Görüntü İşleme Teknikleriyle Analiz - MR Spektroskopi - Lezyon
Büyüklüğünün Önemi - Sekanslama Dominasyon - Dynamic Contrast Enhanced çoklu Değerleme - Yapay zeka ile Difüzyon A., T2 A. Görüntülerin Birlikte Değ. - Mevcut PACS Sistemleri ile full entegrasyon - Merkezi proses etme yeteneği Ürünün yurt içinde benzeri olmadığından karşılaştırma imkanı olmamıştır. İlk yerli üründür. Uluslararası olarak da yeni geliştirilmeye çalışılan benzer ürünler var ancak onların da özellikleri henüz belli değildir.