Türkiye’de COVID-19 Pandemisi Öncesi ve Sırasında Yoğun Bakım Ünitesinde Tedavi Edilen Hastalardan İzole Edilen Mikroorganizmaların Antimikrobiyal Duyarlılık Profilleri: Tek Merkezli Retrospektif Bir Çalışma


ÇALI A., AKBULUT R. E., ASLAN R., hasbek m., KAFA A. H. T.

Bezmiâlem Science, cilt.13, sa.3, ss.232-240, 2025 (ESCI) identifier

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 13 Sayı: 3
  • Basım Tarihi: 2025
  • Doi Numarası: 10.14235/bas.galenos.2025.78989
  • Dergi Adı: Bezmiâlem Science
  • Derginin Tarandığı İndeksler: Emerging Sources Citation Index (ESCI), TR DİZİN (ULAKBİM)
  • Sayfa Sayıları: ss.232-240
  • Lokman Hekim Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Amaç: Küresel koronavirüs hastalığı-2019 (COVID-19) pandemisi, özellikle COVID-19 hastalarının enfeksiyöz komplikasyon riskini artırdığı için yoğun bakım ünitelerindeki halk sağlığı sorunlarını da artırmıştır. Bu çalışmanın amacı, COVID-19 pandemisi öncesinde ve pandemi sırasında Türkiye’deki üçüncü basamak bir hastanenin yoğun bakım ünitesindeki (YBÜ) hastalarından izole edilen mikrobiyal izolatların antimikrobiyal duyarlılık profillerinin değerlendirilmesidir. Yöntemler: Bu retrospektif çalışmada, Ocak 2018 ile Aralık 2022 tarihleri arasında Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Tıp Fakültesi Uygulama ve Araştırma Hastanesi YBÜ’ye kabul edilen 1462 hastaya ait veriler analiz edilmiştir. Bu amaçla hastalara ait yaş, cinsiyet ve antimikrobiyal duyarlılık testi sonuçlarını içeren demografik ve klinik değişkenlerin yanı sıra klinik izolatların yıllık dağılımı ve antimikrobiyal direnç profilleri belirlenmiştir. Bulgular: Analiz edilen 1687 balgam, 1396 idrar ve 1307 kan kültürü arasında, pandemi sırasında balgam kültürlerinde önemli bir artış olmuştur (%21,94; p=0,012). Gram-negatif bakterilerin oranı tüm kültürlerde yüksek tespit edilmiştir. Balgam kültürlerinde Pseudomonas aeruginosa (P. aeruginosa), idrar kültürlerinde Escherichia coli (E. coli) ve kan kültürlerinde koagülaz-negatif Stafilokoklar yaygın bulunmuştur. Gram-negatif bakteriler 2018’den 2022’ye kadar tüm kültürlerde kademeli olarak artmıştır. Gram-pozitif bakterilerde ise azalma görülmüştür. Genel olarak, P. aeruginosa ve E. coli izolatlarının antibiyotik direnci pandemi öncesinde artmış ancak pandemi sırasında azalmıştır. Sonuç: Çalışmamız pandemi öncesi ve pandemi sırasındaki enfeksiyon profillerinin birbirinden farklı olduğunu göstermektedir. Direnç paternlerinin sürekli izlenmesi, antimikrobiyal direnç gelişimini önlemek için enfeksiyon kontrol stratejilerinin geliştirilmesine katkıda bulunacaktır.
Objective: The global coronavirus disease-2019 (COVID-19) pandemic has increased public health challenges, especially in intensive care units (ICU) where COVID-19 patients are at increased risk of infectious complications. This study aimed to identify, compare, and evaluate antimicrobial susceptibility profiles of microbial isolates from ICU patients of a tertiary hospital in Türkiye before and during the COVID-19 pandemic. Methods: In this retrospective analysis, we analyzed data from 1462 patients who were admitted to the ICU of Sivas Cumhuriyet University Faculty of Medicine Application and Research Hospital between January 2018 and December 2022. In this analysis, demographic and clinical variables including age, gender, and antimicrobial susceptibility test results, as well as the annual distribution and antimicrobial resistance profiles of clinical isolates were determined. Results: Among the 1687 sputum, 1396 urine, and 1307 blood cultures analyzed, there was a significant increase in sputum cultures during the pandemic (21.94%; p=0.012). The proportion of Gram-negative bacteria was high in all cultures. Pseudomonas aeruginosa (P. aeruginosa) was common in sputum cultures, Escherichia coli (E. coli) in urine cultures, and coagulase-negative staphylococci (CoNS) in blood cultures. Gram-negative bacteria gradually increased in all cultures from 2018 to 2022. There was a decrease in Gram-positive bacteria. In general, antibiotic resistance of P. aeruginosa and E. coli isolates increased before the pandemic but decreased during the pandemic. Conclusion: Our study shows that infection profiles before and during the pandemic are different from each other. Continuous monitoring of resistance patterns will contribute to developing infection control strategies to prevent the development of antimicrobial resistance.